ក្នុងការអភិវឌ្ឍ និងការផលិតទ្រង់ទ្រាយធំនៃសៀគ្វីរួមបញ្ចូលគ្នាហ្វូតូនិច (PICs)ល្បឿន ទិន្នផល និងគ្មានឧប្បត្តិហេតុនៅលើខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់បេសកកម្ម។ ការធ្វើតេស្ត ដោយគ្មានការសង្ស័យ គឺជាកម្លាំងជំរុញជាក់ស្តែង និងចំណាយតិចបំផុតដើម្បីសម្រេចគោលដៅទាំងនេះ - ចំណុចនេះមិនអាចនិយាយបំផ្លើសបានទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាប្រឈមពិតប្រាកដគឺស្ថិតនៅលើរបៀបបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទៅក្នុងបរិយាកាសធ្វើតេស្តជាក់ស្តែងក្នុងវិធីមួយដែលធ្វើឱ្យវដ្តនៃការធ្វើតេស្តខ្លីជាងមុន បង្កើនប្រសិទ្ធភាពការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ និងអាចឱ្យមានសកម្មភាពកាន់តែទូលំទូលាយដោយផ្អែកលើការយល់ដឹង — ដោយមិនលះបង់ការគ្រប់គ្រង ភាពម៉ត់ចត់ ឬការតាមដានឡើយ។
អត្ថបទនេះផ្តោតលើដែនបីដែល AI ផ្តល់តម្លៃដែលអាចវាស់វែងបាន:
-
ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃលំហូរតេស្តដែលមានស្រាប់ ដើម្បីឱ្យការសម្រេចចិត្តជាប់/បរាជ័យកាន់តែលឿន និងអាចទុកចិត្តបានជាងមុន
-
ការបង្កើនល្បឿនការសម្គាល់ដែលមើលឃើញកម្រិត wafer និង die ដើម្បីដោះសោការត្រួតពិនិត្យអុបទិកដោយស្វ័យប្រវត្តិ (AOI)
-
ដើរតួជាចំណុចប្រទាក់ទិន្នន័យមនុស្ស-ម៉ាស៊ីនដែលមានសុវត្ថិភាព ដែលពង្រីកការចូលប្រើ ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវការកំណត់ និងភាពអាចសង្កេតបាននៅក្នុងការសម្រេចចិត្តសំខាន់ៗ។
ខ្ញុំក៏នឹងគូសបញ្ជាក់អំពីផែនទីបង្ហាញផ្លូវដាក់ពង្រាយជាដំណាក់កាលត្រូវបានរចនាឡើងជុំវិញអធិបតេយ្យភាពទិន្នន័យ ការប្ដូរតាមបំណងបន្តិចម្តងៗ និងសុវត្ថិភាព និងភាពរឹងមាំដែលត្រូវការក្នុងប្រតិបត្តិការផលិតកម្ម — ចាប់ពីការប្រមូលទិន្នន័យ និងការរៀបចំរហូតដល់ការបញ្ជាក់ និងការផលិតបរិមាណ។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពលំហូរតេស្ត
ចូរយើងនិយាយដោយស្មោះត្រង់៖ ការធ្វើតេស្តហ្វូតូនិកដ៏ទូលំទូលាយច្រើនតែពឹងផ្អែកលើលំដាប់នៃការវាស់វែងដ៏វែងឆ្ងាយ វេទិកាសាកល្បងឯកទេស និងអន្តរាគមន៍ពីអ្នកជំនាញកត្តាទាំងនេះពន្យារពេលវេលាចេញលក់លើទីផ្សារ និងបង្កើនការចំណាយដើមទុន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ តាមរយៈការណែនាំការរៀនសូត្រដែលមានការត្រួតពិនិត្យទៅក្នុងលំហូរការងារដែលបានបង្កើតឡើង—ដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យផលិតកម្មពេញលេញ—យើងអាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពលំដាប់នៃការធ្វើតេស្ត ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវភាពជាម្ចាស់ តម្លាភាព និងការទទួលខុសត្រូវ។.
ក្នុងករណីជាក់លាក់ AI ថែមទាំងអាចជំនួសផ្នែករឹងដែលឧទ្ទិសដល់ការផ្លាស់ប្តូរមុខងារមួយចំនួនទៅក្នុងកម្មវិធីដោយមិនធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់ភាពម៉ត់ចត់នៃការវាស់វែង ឬភាពអាចធ្វើម្តងទៀតបាន។
ផលចំណេញ?
ជំហានតិចជាងមុនដើម្បីឈានដល់ការសម្រេចចិត្តជាប់/ធ្លាក់ដោយទំនុកចិត្ត និងផ្លូវរលូនជាងមុនក្នុងការដាក់ឱ្យដំណើរការផលិតផលថ្មីៗ។
អ្វីដែលផ្លាស់ប្តូរសម្រាប់អ្នក៖
-
វដ្តនៃការផ្តល់សិទ្ធិខ្លីជាងមុនដោយមិនធ្វើឲ្យខូចដល់ស្តង់ដារគុណភាព
-
កាត់បន្ថយភាពលែងត្រូវការឧបករណ៍តាមរយៈសមត្ថភាពផ្អែកលើកម្មវិធី
-
ការសម្របខ្លួនលឿនជាងមុននៅពេលដែលផលិតផល ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ឬការរចនាវិវត្តន៍
ការសម្គាល់រូបភាពដែលបើកដំណើរការដោយ AI
នៅក្នុងបរិយាកាសឧស្សាហកម្ម — ដូចជាការតម្រឹមបន្ទះ wafer ឬការធ្វើតេស្តផ្សិតបរិមាណខ្ពស់ — ប្រព័ន្ធចក្ខុវិស័យបែបប្រពៃណីច្រើនតែយឺត, ផុយស្រួយ និងមិនអាចបត់បែនបានវិធីសាស្រ្តរបស់យើងប្រើមាគ៌ាខុសគ្នាជាមូលដ្ឋាន៖ ការផ្តល់ដំណោះស្រាយដែលរហ័ស ច្បាស់លាស់ និងអាចបត់បែនបាន, សម្រេចបានរហូតដល់ការបង្កើនល្បឿន 100× ក្នុងមួយវដ្តខណៈពេលដែលរក្សាបាន ឬសូម្បីតែកែលម្អ—ភាពត្រឹមត្រូវនៃការរកឃើញ និងអត្រាវិជ្ជមានមិនពិត។
អន្តរាគមន៍របស់មនុស្សត្រូវបានកាត់បន្ថយដោយលំដាប់នៃទំហំហើយទំហំទិន្នន័យសរុបរួមតូចទៅតាមលំដាប់ទំហំបី.
ទាំងនេះមិនមែនជាផលចំណេញខាងទ្រឹស្តីទេ។ ពួកវាអនុញ្ញាតឱ្យការត្រួតពិនិត្យដោយមើលឃើញដំណើរការស្របនឹងពេលវេលាសាកល្បងដែលមានស្រាប់, បង្កើតឱកាសសម្រាប់ការពង្រីកនាពេលអនាគតការត្រួតពិនិត្យអុបទិកដោយស្វ័យប្រវត្តិ (AOI).
អ្វីដែលអ្នកនឹងឃើញ៖
-
ការតម្រឹម និងការត្រួតពិនិត្យលែងជាឧបសគ្គទៀតហើយ
-
ការដោះស្រាយទិន្នន័យដែលមានប្រសិទ្ធភាព និងការកាត់បន្ថយអន្តរាគមន៍ដោយដៃយ៉ាងខ្លាំង
-
ជំហានជាក់ស្តែងមួយចាប់ពីការជ្រើសរើស និងដាក់សម្ភារៈជាមូលដ្ឋានរហូតដល់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម AOI ពេញលេញ
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាចំណុចប្រទាក់ទិន្នន័យរវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីន
ជាញឹកញាប់ពេក ទិន្នន័យតេស្តដ៏មានតម្លៃនៅតែអាចចូលមើលបានសម្រាប់តែអ្នកឯកទេសមួយចំនួនតូចប៉ុណ្ណោះ ដែលបង្កើតជាឧបសគ្គ និងភាពមិនច្បាស់លាស់ក្នុងការធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ នេះមិនគួរជាករណីនោះទេ។ ដោយការរួមបញ្ចូលគំរូទៅក្នុងបរិយាកាសទិន្នន័យដែលមានស្រាប់របស់អ្នកអ្នកពាក់ព័ន្ធមួយក្រុមកាន់តែទូលំទូលាយអាចស្វែងយល់ រៀនសូត្រ និងធ្វើសកម្មភាព — ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវការកំណត់ និងភាពអាចសង្កេតបាន ដែលលទ្ធផលត្រូវតែអាចធ្វើសវនកម្ម និងអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បាន។.
អ្វីដែលផ្លាស់ប្តូរ៖
-
ការចូលប្រើប្រាស់ព័ត៌មានទូលំទូលាយជាងមុន និងសេវាកម្មដោយខ្លួនឯង — ដោយគ្មានភាពវឹកវរ
-
ការវិភាគមូលហេតុដើម និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការលឿនជាងមុន
-
រក្សាការអនុលោមតាមច្បាប់ ការតាមដាន និងច្រកទ្វារគុណភាព
ផ្អែកលើការពិត បង្កើតឡើងសម្រាប់ការគ្រប់គ្រង
ភាពជោគជ័យពិតប្រាកដនៃការដាក់ពង្រាយបានមកពីការគោរពចំពោះការពិតនៃប្រតិបត្តិការរោងចក្រ និងការរឹតបន្តឹងអាជីវកម្ម។អធិបតេយ្យភាពទិន្នន័យ ការប្ដូរតាមបំណងជាបន្តបន្ទាប់ សុវត្ថិភាព និងភាពរឹងមាំ គឺជាតម្រូវការលំដាប់ទីមួយ — មិនមែនជាការគិតបន្ទាប់បន្សំនោះទេ.
សំណុំឧបករណ៍ជាក់ស្តែងរបស់យើងរួមមាន ឧបករណ៍បង្កើតរូបភាព ឧបករណ៍ដាក់ស្លាក ឧបករណ៍សំយោគ ឧបករណ៍ក្លែងធ្វើ និងកម្មវិធី EXFO Pilot—ដែលអាចឱ្យមានការចាប់យកទិន្នន័យ ចំណារពន្យល់ ការបន្ថែម និងការផ្ទៀងផ្ទាត់ដែលអាចតាមដានបានយ៉ាងពេញលេញ។អ្នកនៅតែអាចគ្រប់គ្រងបានពេញលេញនៅគ្រប់ដំណាក់កាល។
ផ្លូវមួយជំហានម្តងៗ ពីការស្រាវជ្រាវទៅផលិតកម្ម
ការទទួលយក AI គឺជាការវិវត្តន៍ មិនមែនភ្លាមៗនោះទេ។ សម្រាប់អង្គការភាគច្រើន នេះសម្គាល់ជំពូកដំបូងនៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរដ៏វែងឆ្ងាយ។ ផ្លូវដាក់ពង្រាយរួមបញ្ចូលគ្នាបញ្ឈរធានានូវការតម្រឹមជាមួយនឹងការគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរ និងលទ្ធភាពធ្វើសវនកម្ម៖
-
ប្រមូល៖EXFO Pilot ថតរូបភាពទំហំពេញ (ឧទាហរណ៍ បន្ទះសៀគ្វីទាំងមូល) អំឡុងពេលដំណើរការសាកល្បងស្តង់ដារ
-
រៀបចំ៖ទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដោយប្រើការបង្ហាញផ្អែកលើរូបវិទ្យា ដើម្បីពង្រីកការគ្របដណ្តប់។
-
មានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់៖ម៉ូដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល និងធ្វើតេស្តភាពតានតឹងប្រឆាំងនឹងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យទទួលយក និងរបៀបបរាជ័យ។
-
ផលិតផល៖ការប្តូរបន្តិចម្តងៗជាមួយនឹងសមត្ថភាពសង្កេតពេញលេញ និងសមត្ថភាពរំកិលថយក្រោយ
ការជៀសវាងអន្ទាក់របស់អ្នកច្នៃប្រឌិត
សូម្បីតែពេលដែលក្រុមហ៊ុនស្តាប់អតិថិជន និងវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗក៏ដោយ ដំណោះស្រាយអាចបរាជ័យប្រសិនបើពួកគេមិនអើពើនឹងគោលការណ៍ណែនាំ។ល្បឿននៃការប្រែប្រួលបរិស្ថាន និងការពិតនៃប្រតិបត្តិការរោងចក្រខ្ញុំបានឃើញរឿងនេះដោយផ្ទាល់។ ថ្នាំបន្សាបគឺច្បាស់ណាស់៖រចនារួមគ្នាជាមួយអតិថិជនដាក់ការរឹតបន្តឹងផលិតកម្មនៅចំកណ្តាល ហើយកសាងល្បឿន ភាពបត់បែន និងការគ្របដណ្តប់ចាប់ពីថ្ងៃដំបូង — ដូច្នេះការច្នៃប្រឌិតក្លាយជាគុណសម្បត្តិយូរអង្វែងជាជាងការបង្វែរទិសដៅ។
របៀបដែល EXFO ជួយ
ការនាំយកបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទៅក្នុងការធ្វើតេស្តហ្វូតូនិកពេលវេលាជាក់ស្តែងមិនគួរមានអារម្មណ៍ដូចជាការលោតផ្លោះនៃជំនឿនោះទេ—វាគួរតែជាវឌ្ឍនភាពដែលមានការណែនាំ។ ចាប់ពីបន្ទះសៀគ្វីដំបូងរហូតដល់ម៉ូឌុលចុងក្រោយ ដំណោះស្រាយរបស់យើងស្របនឹងអ្វីដែលខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មពិតជាត្រូវការ៖ល្បឿនដ៏រឹងមាំ គុណភាពដែលបង្ហាញឱ្យឃើញ និងការសម្រេចចិត្តដ៏គួរឱ្យទុកចិត្ត.
យើងផ្តោតលើអ្វីដែលផ្តល់នូវផលប៉ះពាល់ពិតប្រាកដ៖ លំហូរការងារស៊ើបអង្កេតដោយស្វ័យប្រវត្តិ ការកំណត់លក្ខណៈអុបទិកដ៏ច្បាស់លាស់ និងការណែនាំអំពី AI។មានតែកន្លែងដែលវាបង្កើតប្រាក់ចំណេញដែលអាចវាស់វែងបានប៉ុណ្ណោះនេះអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមរបស់អ្នកផ្តោតលើការកសាងផលិតផលដែលអាចទុកចិត្តបាន - ជាជាងការគ្រប់គ្រងការចំណាយលើនីតិវិធី។
ការផ្លាស់ប្តូរកើតឡើងជាដំណាក់កាល ដោយមានវិធានការការពារដើម្បីរក្សាការកំណត់ លទ្ធភាពសង្កេត និងអធិបតេយ្យភាពទិន្នន័យពេញមួយជីវិត។
លទ្ធផល?
វដ្តខ្លីជាង។ អត្រាលំហូរខ្ពស់ជាង។ និងផ្លូវរលូនជាងមុនពីគំនិតមួយទៅផលប៉ះពាល់មួយ។ នោះគឺជាគោលដៅមួយ - ហើយខ្ញុំជឿជាក់យ៉ាងមុតមាំថាយើងអាចសម្រេចបានជាមួយគ្នា។
ពេលវេលាបង្ហោះ៖ ខែមករា-០៤-២០២៦